Chi-Quadrat ist eine statistische Methode, die verwendet wird, um zu bestimmen, ob ein beobachteter Datensatz einer erwarteten Verteilung entspricht. Es wird verwendet, um zu überprüfen, ob es einen signifikanten Zusammenhang zwischen zwei Variablen gibt.
Chi-Quadrat-Tests können in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Biologie, Psychologie und Wirtschaft eingesetzt werden, um Hypothesen zu prüfen.
Der Chi-Quadrat-Test basiert auf der Differenz zwischen beobachteten und erwarteten Häufigkeiten in einer Kontingenztafel. Ein hoher Chi-Quadrat-Wert weist darauf hin, dass die beobachteten Werte signifikant von den erwarteten abweichen und die Nullhypothese abgelehnt werden kann.
Es gibt verschiedene Arten von Chi-Quadrat-Tests, darunter der Anpassungstest, der Unabhängigkeitstest und der Homogenitätstest. Jeder Test prüft eine andere Hypothese in Bezug auf die Verteilung der Daten.
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